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Olá pessoal! Aqui é o Ricardo Vargas e esse é 5 Minutes Podcast. Hoje eu queria falar sobre o Index Report em Inteligência Artificial, publicado pela Universidade de Stanford. E esse é um relatório anual. E ele é um relatório, digamos assim, o mais isento possível, para mostrar o retrato do que está acontecendo em inteligência artificial. E, sem dúvida nenhuma, ele é um relatório muito denso. São mais de 500 páginas de relatório e eu passei aí as últimas horas dando uma avaliada, lendo alguns dos capítulos. Os capítulos, vamos dizer, mais próximos do meu trabalho e eu queria compartilhar com vocês alguns dos achados das evidências colocadas nesse relatório que me chamaram bastante atenção. A primeira é assim e você tem muitas vezes gente que diz assim Poxa, a inteligência artificial está longe da capacidade humana. Outros estão dizendo assim Não, a inteligência artificial já até passou a capacidade humana. E aí esse relatório ele diz o seguinte algumas tarefas. Sem dúvida nenhuma, a inteligência artificial está indo muitíssimo bem, como por exemplo, a classificação de imagens e entendimento de língua e tradução, etc. E aonde ela falha? E eu já falei isso outras vezes é na parte mais matemática, na parte onde uma resposta exata é preciso. Quando você usa um processo criativo, você pode ter várias respostas, mas quando você tem, precisa de uma resposta precisa, estruturada e fica muito difícil você utilizar a inteligência artificial, pelo menos no modelo atual que a gente vê, né? É, sem dúvida nenhuma.
E as empresas? Elas estão, vamos dizer, bastante na frente das universidades, né? Só para vocês terem uma ideia, esse relatório ele coloca que existem 51 modelos de aprendizado por máquina desenvolvido pela indústria, ou seja, pelo Google, pela Open e pela Microsoft, pela perplexidade e somente 15 e pelas universidades. É talvez o takeaway número três fala um pouco disso. Ele diz o seguinte tá ficando cada vez mais caro, Ou seja, para você melhorar e dar esse fim tunning nos modelos, você está cada dia gastando mais. Só para vocês terem uma ideia, nesse relatório, 78 milhões $ foram gastos pela Open ai no treinamento só do GT4 e o Genie Ultra da Google 191 milhões $. Então, se nós estamos falando só para treinar um modelo, né? O A, o Takeaway quatro é muito, muito. Acho que talvez mais evidente, né? Os Estados Unidos está liderando, sem dúvida nenhuma, 61 modelos notáveis foram originados nos Estados Unidos e contra 21 na União Europeia e 15 na China. Ou seja, os Estados Unidos está tendo uma vantagem competitiva grande, o que não necessariamente implica que no futuro vai ser assim também, né? Vai ser assim. E outra coisa é. O quinto é uma coisa que eu falo demais também. E a gente está vendo. É uma busca muito forte por avaliar e entender a responsabilidade, o impacto nas leis, nas regulações desses modelos. E o que se mostra é que ainda existe um buraco enorme para poder entender como nós vamos e usar essa inteligência artificial.
E com relação à responsabilidade, ou seja, nós estamos falando viés cognitivo, notícias falsas, etc. Isso já tá bastante público. Uma outra coisa é muito evidente também é um investimento em generativa esse investimento. Ele simplesmente explodiu e explodiu. Nós estamos falando em 25,2 bilhões $ em investimento. Então praticamente todas as empresas, todos os venture capitalist, todas as startups de tecnologia estão investindo nisso. Isso eu não estou falando só dos grandes. Nós estamos falando em praticamente todos. E essas empresas conseguindo fazer levantamento de capital muitíssimo expressivo para os mais variados assuntos, né? E outra coisa é. Quando a gente fala da qualidade do trabalho, sem dúvida nenhuma. Muitos dos nossos trabalhos como profissionais, projetos ou como profissionais em geral, nós nos tornamos mais produtivos. E nós conseguimos ter um trabalho melhor e mais rápido. Esse é um ponto bastante importante. E mostrando que esse ganho lógico, existem várias restrições dizendo o seguinte se você não supervisionar o que está acontecendo, você vai gerar o caos. Porque a gente ainda não entendeu o seguinte será que com esse avanço da inteligência artificial de uma forma tão dramática, nós vamos ter problemas das pessoas ficarem menos capazes de terem um entendimento sobre os resultados? Ou seja, nós vamos ficar tão dependentes da AI que nós vamos diminuir a nossa capacidade cognitiva. Essa é uma pergunta importante. E outra coisa, o progresso científico está acelerando mais e mais.
Ou seja, se a gente está tendo uma velocidade na inovação científica, nós estamos tendo ela agora de uma forma muito maior por causa da EA, por causa dos modelos. Então, hoje você consegue criar, por exemplo, modelos de droga. Você consegue modelar proteínas, você consegue fazer máquinas de ressonância magnética, máquinas de tomografia de uma forma muitíssimo mais precisa, usando os mecanismos de aprendizado por máquina. E uma outra coisa com relação a regulamentação, seja o que a gente está vendo, é um aumento muito significativo nas leis e nas normas da União Europeia. Recentemente, os Estados Unidos. Ou seja, ainda é. Uma terra, vamos dizer, fértil para você. Talvez e trabalhar na borda do que é legal. Mas você já está vendo os governos, os estados e as sociedades se organizando para tentar colocar algum tipo de regulação nisso, o que para mim era um dos pontos mais importantes e o último que eu acho que é o que eu mais falo. As pessoas estão é cada vez mais conscientes do impacto da inteligência artificial e cada vez mais nervosas, porque, sem dúvida nenhuma. Toda vez que a gente vê um modelo de inteligência artificial tomando a forma com que ele tem tomado ultimamente, a gente fica realmente e preocupado o seguinte Bem, até que ponto a presença do homem dentro do ciclo é de criação de valor e das organizações vai ser necessária? Essa é uma pergunta que eu não tenho uma resposta.
E só por curiosidade para vocês, vocês vão me perguntar se Ricardo você leu as 500 e duas páginas? Bem, é claro que não. Eu não li essas 500 e duas páginas, mas o que que eu fiz? Eu fiz uma leitura dirigida, eu fui olhando alguns pontos colocando e eu usei o chat para me ajudar. Ou seja, eu inseri o relatório e fiz determinadas perguntas. Falei assim eu gostaria de alguns dados sobre esse progresso científico e aí ele vasculhava lá e montava para mim as respostas, o que me permitiu analisar um documento de 500 e duas páginas em algumas horas. Se eu tivesse que ler as 500 e duas páginas primeiro, eu não ia conseguir fazer mais nada e eu ia levar muito tempo. Então, só para a gente entender como às vezes a gente consegue resumir uma determinada informação de uma forma bastante interessante usando isso. Bem, vale a pena. E esse relatório? Ele é gratuito, tá certo, Basta vocês irem no site e baixar. Mas eu acho que ele tem alguns insights importantes, principalmente para aqueles que não estão vivendo a inteligência artificial no dia a dia para entender como as tendências estão acontecendo e isso vai nos permitir desenvolver determinados gatilhos que vão nos ajudar a nos posicionar melhor quando essa tecnologia estiver amplamente difundida nas nossas mãos e nas mãos das nossas organizações. Pensem nisso! Até semana que vem com mais 5 Minutes Podcast.
